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    解決我們破碎的供應鏈 供應鏈早就該進行全面檢修了
    新聞來源:網絡轉載   添加時間:2020-8-27 9:47:51   瀏覽次數:

    最近產品流中的裂痕揭示了損壞的系統的脆弱性。顯然,只有當我們擁有自動化工具以最大化公司間數據時,透明度和效率才可以實現。只有這樣,我們才能看到應對波動的市場條件所需的彈性。

    那么,到底是什么問題呢?

    供應鏈受到數字孤島的困擾,這些孤島通過手動流程連接在一起,例如電子郵件,電子表格和一次性文件傳輸。當公司試圖在不斷變化的新市場環境中簡化其供應鏈時,COVID-19危機凸顯了這些差距。盡管我們首先在醫療設備和食品等重要部門看到了這種影響,但COVID-19危機將對各地的供應鏈產生長期影響。

    當前的情況加劇了三個漏洞:

    1.零散的技術,浪費公司的時間和資源。即使很少有技術可以跟蹤其端到端的旅程(更不用說優化速度,準確性和效率了),但組件零件和與之相關的數據仍需要遍歷眾多全球性組織。這種分散的系統會產生巨大的摩擦,并會增加不必要的成本,包括訂單錯誤和較慢的庫存周轉。

    2.缺乏透明度表明存貨不可靠。隨著條件的迅速變化,消費者需求的波動,訪問有關可用庫存的可靠信息可能會面臨巨大的挑戰。

    3.多源數據意味著存在錯誤的空間。組織不斷投入精力來同步其內部系統,但是此過程通常會在整個供應鏈中分解,其中許多組織使用不同的系統。

    有什么解決方案?

    我們需要將來自供應鏈的數據孤島統一到一個智能協調的結構中,包括來自舊系統的數據。如今,數字孤島使公司蒙受了數十億美元的損失。

    展望未來,數據需要能夠快速,準確地在供應鏈中流動,以便各方都能獲得同步,更新和完整的信息。只有這樣,企業才能獲得寶貴的見解并迅速迭代,而不會在動蕩的市場環境中掙扎。更明智的決策來自更精確,實時的數據,這些數據可以由協調的供應鏈提供。

    前所未有的是,COVID-19危機正迫使企業將10年的供應鏈轉型壓縮為6個月,并且他們急切地尋找能夠提供比企業資源計劃系統升級更大的投資回報率的創新平臺。

    與專家組織合作的公司可以通過自動化公司間數據流來更快地移動并更好地為客戶服務。他們必須收集多種數據源并將其轉換為統一的實時數據層,以同步不同的系統,例如產品可用性,產品運輸,法規遵從性和法規標準。

    通過增加數據覆蓋范圍和全面的信息,供應商可以做出更明智的決策,更好地管理產品流程,從而在整個供應鏈中具有更高的可視性和速度。通過自動化供應鏈數據收集,可以通過使用機器學習來整合公司內外各種來源的產品數據,從而使供應商和客戶數據更智能。

    COVID-19是必要變更的催化劑。我們對全球供應鏈的集體破壞清楚地表明,現在就是提高透明度和效率的時候。



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